Analisis Spasial Kesehatan Vegetasi dan Suhu Permukaan pada Musim Kemarau untuk Mendukung Ketahanan Pangan

Abstrak

Musim kemarau yang semakin panjang akibat perubahan iklim berdampak signifikan terhadap sektor pertanian di wilayah tropis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesehatan vegetasi dan suhu permukaan selama musim kemarau di Kabupaten Kebumen tahun 2022–2024 untuk mendukung ketahanan pangan. Analisis dilakukan menggunakan platform Google Earth Engine (GEE) dengan pendekatan integratif spasial, mengolah data NDVI dari citra Sentinel-2 dan LST dari Landsat 8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata NDVI relatif stabil di kisaran 0,40–0,41, sementara suhu permukaan mengalami peningkatan dari 32,1°C menjadi 32,8°C. Analisis korelasi juga memperlihatkan adanya hubungan negatif yang konsisten antara NDVI dan LST. Melalui kombinasi data NDVI, LST, dan persentase lahan pertanian, berhasil diidentifikasi tujuh kecamatan yang masuk dalam kategori prioritas "Segera Mitigasi". Studi ini menegaskan pentingnya pemanfaatan data spasial dalam mendukung strategi adaptasi ketahanan pangan di tingkat daerah.

Kata kunci : ketahanan pangan, LST, NDVI, tutupan lahan